UT-onderzoeker biedt slimme oplossing voor de Nederlandse waterhuishouding

Pezij ontwikkelde samen met onderzoeksinstituut Deltares twee slimme methodes die informatie over bodemvocht beschikbaar maken, die het Nederlandse watermanagement positief beïnvloeden en uiteindelijk ook voor internationale ontwikkelingsdoelen kan functioneren, zoals het fungeren voor de verbetering van de agrarische sector. Deze nieuwe informatie helpt de waterschappen de ernst van zowel de bodemcondities in te schatten en maatregelen te nemen bij zowel droogte als overmatige neerslag.

De eerste methode combineert bodemvochtinformatie uit satellietbeelden met bestaande geohydrologische rekenmodellen. Deze methode biedt ook andere modelresultaten, zoals die van de grondwaterstanden, die dan ook kunnen worden verbeterd. Deze methode vraagt relatief veel tijd en computercapaciteit. In de tweede methode combineert een machine learning algoritme dezelfde satellietbeelden van bodemvocht met radargegevens van neerslag en verdamping. Deze methode is in tegenstelling tot de eerste methode eenvoudig en snel toepasbaar.

Beide methoden leiden tot ruimtelijke inzichten over het bodemvocht en zijn huidige toestand en toekomstige veranderingen, zodat de waterbeheerders maatregelen kunnen nemen om de negatieve gevolgen van de droogte en wateroverschot condities beperkt te houden.

De droogte op landbouw en natuur heeft de afgelopen jaren aanzienlijk veel negatieve gevolgen gehad. Er is bij waterschappen weinig informatie beschikbaar over de huidige status van het water in de bovenste laag van de Nederlandse bodem. Dit maakte het voor de waterschappen enorm lastig om in te schatten welke maatregelen er nodig zijn in perioden van zowel droogte als een water overschot, waar Pezij’s slimme ontwikkeling een historische oplossing voor biedt. Een innovatie dat waterbeheerder de mogelijkheid geeft op tijd maatregelen te nemen, zodat de gevolgen van de droge en natte condities gecontroleerd kunnen worden beperkt.